Workspace scoped access
Hver kunde arbejder i egne workspaces. Dataadgang styres med workspace scoped access og rollebaserede rettigheder. Alle centrale dataobjekter er bundet til workspace. Det gør det muligt at styre adgang, audit og fremtidige compliance krav på en klar måde.
AI med kontrol
Atlas bruger AI til at foreslå, klassificere, opsummere og berige arkitekturdata. Men AI skal ikke have ukontrolleret adgang til at ændre enterprise sandheden. Kritiske AI output kan have modelversion, promptversion, confidence score, kildeevidens, review status og audit trail. Det gør AI output forklarbart og reviewable.
Bring your own model
Scale+ kunder kan bruge egne model keys og egne modelvalg. Det giver bedre governance, bedre kontrol med AI forbrug og mulighed for at tilpasse modelstrategien til interne krav. Atlas er bygget til multi model brug. Anthropic, OpenAI, Google og Azure er alle understøttet.
Proposal first integrations
Miro, Jira, Linear, GitHub, Notion og Confluence kan berige Atlas med stærk kontekst. Men ændringer fra eksterne tools bør ikke overskrive canonical Atlas data uden review. Derfor bruger Atlas en proposal first model. Et Miro board ændres, Atlas importerer ændringen som et forslag, brugeren reviewer, og først efter godkendelse opdateres Atlas.
Beslutninger og ændringer skal kunne spores
Atlas skal kunne vise hvem der ændrede hvad, hvornår og hvorfor. Det gælder især godkendte proposals, vigtige AI output, ændringer i applications og capabilities, ændringer i owners, risks og lifecycle, MCP key usage, eksterne syncs, data exports og BYOL key changes.
Europæisk baseline
Atlas er bygget med europæiske kunder i tankerne. Platformen er hosted i Frankfurt (eu-central-1), og arkitekturen er designet til at understøtte GDPR, DPA, audit og fremtidige enterprise krav.