Et mønster. Mange tools.
Atlas læser kontekst fra eksterne tools, normaliserer data, finder relevante koblinger. AI kan foreslå ændringer, relationer eller evidens. Brugeren reviewer og godkender. Atlas opdaterer den canonical model. Eksterne tools kan berige Atlas. De overskriver ikke Atlas uden review.
Live i dag
LiveSlack
Native connectorBeslutningsdiskussioner som evidens + notifikationer
Microsoft Teams
Native connectorNotifikationer og team-signaler
ServiceNow
Native connectorITSM- og APM-bro
Azure DevOps
Native connectorWork items og delivery-signaler
GitLab
Native connectorRepo health og engineering-signaler
Bitbucket
Native connectorRepo health og engineering-signaler
Snyk
Native connectorSikkerhedsfund på applikationer
SonarQube
Native connectorKodekvalitets-signaler
Datadog
Native connectorDriftssignaler
HubSpot
Native connectorKommercielle systemsignaler
AWS Cost Explorer
Native connectorApplikations-omkostningssignaler
Claude
MCPAtlas EA-data som MCP-server i Claude
CSV / Excel / JSON
Import / eksportFem-trins import-wizard med kolonnemapping; CSV/JSON/PDF-eksport
I beta
BetaPlanlagt
PlanlagtAzure / GCP cost
Native connectorAzure- og GCP-omkostningssignaler
Meeting transcripts
Native connectorFireflies, Otter, Granola mødeevidens
Atlas er system of record
Miro, Jira, Linear, GitHub, Notion og Confluence er stærke værktøjer. Men de er ikke designet til at være én samlet EA sandhed. Atlas er stedet hvor informationen bliver struktureret, koblet til strategi og gjort brugbar for beslutninger. Eksterne tools leverer kontekst. Atlas leverer sammenhæng.