Atlas · AI
Hvad AI'en i Atlas faktisk gør.
AI'en i Atlas holder jeres arkitekturmodel ajour og serverer den som styret kontekst til jeres egne AI-værktøjer. Agenter skriver udkast til poster, beriger dem fra rigtige signaler og scanner for dubletter. Mennesker godkender hver ændring i en review-indbakke. Intet skrives til modellen uden at et menneske siger ja.
AI-agenter har ikke brug for mere adgang. De har brug for én styret sandhed at spørge.
Notion gjorde jeres dokumenter agent-læsbare. Atlas gør jeres arkitektur agent-læsbar.
I klar tale er Atlas det styrede kontekstlag: ét sted jeres agenter kan spørge, og ét sted mennesker beholder kontrollen over hvad der ændres.
01Arbejdet
Hvad agenterne gør.
Agenterne tager det vedligehold der før åd et EA-teams uge. De handler aldrig alene.
Udkast
Fra strategidokumenter, systemlister og kilder skriver agenter udkast til entiteter og relationer, så modellen starter fra rigtigt materiale i stedet for et blankt gitter.
Berigelse
Agenter udfylder leverandør, kategori, livscyklus og ejerskab ud fra signaler og websøgning, og markerer hvor sikre de er.
Scan for dubletter
Agenter markerer sandsynlige dubletter og nære match, så det samme system ikke lever under tre navne.
02Princippet
Skriv med review, altid.
Læsninger kommer tilbage med kildehenvisninger. Skrivninger bliver til forslag der venter på et menneske. Et menneske godkender eller retter i en review-indbakke, og hver ændring logges med hvem, hvornår og hvorfor.
Agenter skriver forslag. Mennesker godkender. Alt logges.
03Motoren
Hvilke modeller, og jeres egen nøgle.
Atlas bruger Anthropics Claude-modeller til specifikke analyser, matchet til opgaven: dybere modeller til strategiparsing, lettere til klassificering og hjælp.
Modeller pr. opgave
Strategiparsing og capability-generering bruger den dybeste model. Berigelse og anbefalinger bruger en balanceret model. Hjælpe-assistenten i produktet bruger den hurtigste, kun med spørgsmålet og sidekonteksten.
Brug din egen nøgle
Læg din egen Anthropic- eller Azure OpenAI-nøgle ind pr. workspace, så faktureringen går til din egen konto. En model-blokliste pr. workspace og daglige omkostningslofter er der når indkøb kræver det.
Kontroller
En data-residency-indstilling styrer hvilke leverandører der kan kaldes, og workspace-admins kan slå alle AI-funktioner fra. Mens kontakten er slået fra, laves ingen AI-kald.
04Jeres data
Hvad jeres data bruges til, og hvad de ikke bruges til.
Kun indhold fra jeres eget workspace indgår i AI-kald. Data fra andre workspaces eller brugere er aldrig en del af en forespørgsel fra jeres konto. Anthropic opbevarer ikke indholdet af API-kald og bruger det ikke til at træne modeller. Alle AI-genererede resultater gemmes i jeres EU-database.
Hvad der sendes
- Workspace-metadata: organisationsnavn, branche, omtrentlig teamstørrelse.
- Applikationsattributter: navn, leverandør, teknologikategori, livscyklus, TIME-placering.
- Kapabilitetsstruktur: kapabilitetsnavne og hierarki. Ikke individuelle medarbejdertildelinger.
- Strategi-input: temaer, mål og initiativnavne fra dokumenter I uploader.
- Beslutningskontekst: titel og beskrivelse af ADR-udkast når AI-udkast udløses.
- Uploadet dokumenttekst: den fulde tekst af filer når I bruger strategi-parseren.
Hvad der aldrig sendes
- Brugeres e-mailadresser, navne eller adgangskoder.
- Autentificerings-tokens, session-cookies eller API-nøgler.
- Audit-logs eller faktureringsdata.
- Persondata om jeres brugere. Atlas er et portefølje-værktøj, ikke et CRM.
- Data inde i de applikationer I sporer.
- Fejlkontekst sendt til Sentry, som renses før den forlader browseren.
Fuld detalje bor i Trust center. Denne side genbruger de samme løfter, så historien er den samme uanset hvor du læser den.
05Regulering
Klar til EU AI Act, på den rigtige tidslinje.
Den evidens I skal bruge er et biprodukt af arbejdet, fordi arbejdet skete i systemet.
- Annex III-forpligtelserne rykker til 2. december 2027, så der er tid til at gøre det roligt frem for i panik.
- Lempelsen for organisationer under 750 ansatte gør kravene mere håndterbare for midtfeltet.
- AI-registeret og cockpittet genererer dokumentation, audit-trails og bestyrelsesrapporter fra data I allerede har.
Vi hævder ikke AI Act-certificering. Der findes ingen sådan certificering for AI-leverandører. Vi hævder GDPR-alignet drift og EU AI Act-klar dokumentation.
FAQ
AI-spørgsmål, besvaret.
- Kan en agent ændre vores model på egen hånd?
- Nej. Hver skrivning er et forslag et menneske godkender, og hver godkendelse logges. Skriv-med-review er rygraden, ikke en præference.
- Træner I på vores data?
- Nej, og det gør Anthropic heller ikke. Indholdet af API-kald behandles flygtigt og bruges ikke til at træne modeller.
- Kan vi bruge vores egen model-nøgle?
- Ja. Læg din egen Anthropic- eller Azure OpenAI-nøgle ind pr. workspace, med fakturering til din egen konto, en model-blokliste og daglige omkostningslofter.
- Hvor gemmes vores data?
- AI-genererede resultater gemmes i jeres workspace-database i Frankfurt-EU-regionen, afgrænset til jeres workspace, og kan eksporteres eller slettes som alt andet Atlas-data.
- Kan vi slå AI'en fra?
- Ja. Workspace-admins kan slå alle AI-funktioner fra. Mens kontakten er slået fra, laves ingen AI-kald.
Giv jeres agenter én sandhed at spørge.
Få early access, eller tal med os om hvordan styret kontekst passer jeres AI-planer.