Anvendelse
Giv jeres AI-agenter én styret sandhed at spørge
AI-agenter har ikke brug for mere adgang. De har brug for én styret sandhed at spørge. Efterhånden som teams kobler agenter ind i deres systemer, holder spørgsmålet op med at være hvad et enkelt værktøj kan, og bliver til hvem der kan se hvad, hvem der godkendte det, og hvad der skete. Atlas er der, hvor I svarer på det: ét inventar over de agenter der handler på jeres arkitektur, med ejerskab, blast-radius og en revisionslog, så tilsynet følger med adoptionen. Governance der holder, efterhånden som værktøjerne bliver flere.
01Problemet
Problemet
Agenter tages i brug hurtigere end nogen styrer dem. Hver enkelt læser og skriver af og til på tværs af systemer, og registret over hvad den kan røre ved lever i en config-fil, hvis det lever nogen steder. Når noget går galt, eller en revisor spørger hvad en agent må gøre, er der ikke ét sted at kigge. Det tilsyn de fleste teams mangler er præcis det tilsyn agenterne gør presserende.
02Sådan gør Atlas det
Sådan gør Atlas det
Atlas som styret kontekst
Agenter spørger Atlas om arkitekturkontekst gennem en gennemgået grænseflade, så det de ser er én styret sandhed fremfor en afskrabning af spredte kilder.
Skriv med gennemgang
Når en agent foreslår en ændring, lander den i en review-indbakke til godkendelse af et menneske. Agenter udkaster; mennesker beslutter; alt bliver logget.
Agent-pas og blast-radius
RoadmapEt register over hver agent, hvad den må røre ved og hvad der afhænger af den, så du kan se blast-radius af en ændring, før den sker.
Architecture Agents
PlannedEt pakket sæt agenter der holder modellen aktuel, udkaster poster og markerer drift til menneskelig bekræftelse.
Spørgsmål værd at stille
Anvendelse
03Anvendelse